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CMDB要怎么建,才不會淪為一個毫無邊界的數(shù)據(jù)庫?

發(fā)布日期:2022-05-16 10:13:52

作者:CanWay

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01. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率僅20%


據(jù)McKinsey(麥肯錫)發(fā)布的調(diào)查報告顯示,目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率普遍僅為20%。導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的原因多種多樣,大多數(shù)企業(yè)的失敗可以歸咎于缺乏業(yè)務(wù)上的指引,盲目部署數(shù)字化系統(tǒng)和引進新技術(shù),對即將出現(xiàn)的各種風險毫無防備。


未來的數(shù)字化,一定是業(yè)務(wù)和技術(shù)的快速融合,以構(gòu)建各類能力共享中心形式螺旋推動數(shù)字化進程發(fā)展。在這里,我們無意探討業(yè)務(wù)問題,還是談?wù)勗鯓訕?gòu)建滿足未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求要的技術(shù)支撐底座吧。



1)運維數(shù)字化易被忽視


構(gòu)建數(shù)字化技術(shù)支撐底座,從架構(gòu)上可以分為三個部分,分別是基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)、應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)和運維支撐體系,三者相輔相成,缺一不可。


▲ 三層架構(gòu)的關(guān)系隨著技術(shù)理念的進步,發(fā)生悄然的轉(zhuǎn)變


而在三大組成部分之中,最容易被忽視的往往是運維支撐體系。由于大多數(shù)企業(yè)忽視了運維支撐體系本身也需要不斷進行數(shù)字化演進,導(dǎo)致許多企業(yè)的運維體系根本無法支撐整個技術(shù)底座的正常高效運轉(zhuǎn)。



2)CMDB是下一代運維體系的基石


如何推動運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型?其實從業(yè)界IT相關(guān)標準演變就可以看出端倪,大名鼎鼎的ITIL已經(jīng)發(fā)展了從V2到V3再到如今V4的多個版本,還有DevOps和AIOps理念的出現(xiàn)和發(fā)展,都從側(cè)面告訴我們,運維已經(jīng)到了必須數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時刻了。而在運維數(shù)字化的發(fā)展路徑上,CMDB的建設(shè)是一切的起點。




02. 消費驅(qū)動是建設(shè)CMDB最佳方法論


1)為什么要以消費驅(qū)動來建設(shè)CMDB?


這些年來,我們在調(diào)查和服務(wù)客戶中發(fā)現(xiàn),消費驅(qū)動是建設(shè)CMDB最適合的方法論,有三個主要原因。


第一個原因,CMDB的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)服務(wù)。它提供了各類技術(shù)工具所需要的數(shù)據(jù),這些技術(shù)工具被各領(lǐng)域的工作過程所使用,滿足了不同人員的差異化需求,最終體現(xiàn)了價值的傳遞過程。因此,在構(gòu)建與企業(yè)IT架構(gòu)相匹配的CMDB過程中,需要重新規(guī)劃IT利益相關(guān)者(包括客戶在內(nèi))的工作活動和需求,以人員為起點、從過程、技術(shù)一直到資源,最終落到CMDB上。



第二個原因,CMDB的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)質(zhì)量。既然我們說CMDB的本質(zhì)是數(shù)據(jù)服務(wù),那么其關(guān)鍵一定是數(shù)據(jù)的質(zhì)量,如何保證CMDB中的數(shù)據(jù)始終保持高質(zhì)量呢?首先就是要確保進入CMDB的新數(shù)據(jù)是準確的,其次是及時發(fā)現(xiàn)和凈化臟數(shù)據(jù),最后是消費這些數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)持續(xù)不斷地產(chǎn)生價值。如何讓數(shù)據(jù)流動起來,持續(xù)不斷地產(chǎn)生價值取決于我們的消費場景是否足夠豐富。數(shù)據(jù)流出之后能不能持續(xù)保持質(zhì)量,取決于消費過程對數(shù)據(jù)的改動是否能及時回寫。



第三個原因,CMDB建設(shè)的原動力是消費。我們從第二個原因可以得知,消費場景越多,共享程度越高,數(shù)據(jù)的價值就越高,CMDB也就建設(shè)的越成功。因此,從規(guī)劃CMDB建設(shè)之初,就應(yīng)當充分考慮將來CMDB的消費場景,如果不能清晰的認識到CMDB的定位,不能做到消費驅(qū)動的CMDB建設(shè),最終CMDB會淪為一個毫無邊界的數(shù)據(jù)庫。


當然,如何去構(gòu)建CMDB消費場景,也要結(jié)合企業(yè)自身情況,并不是盲目追求全面覆蓋。若試圖一蹴而就,反而導(dǎo)致CMDB建設(shè)成本過高,消費場景落地效果不佳,最終面臨項目失敗的局面。



2)消費驅(qū)動的CMDB建設(shè)四步法


在這里,我們結(jié)合多年的運維行業(yè)實踐經(jīng)驗,分享下自己在服務(wù)客戶過程中的CMDB建設(shè)四步法:


① 配置管理體系構(gòu)建

CMDB作為企業(yè)運維體系的一部分,必須從整體運維體系的角度進行規(guī)劃,以整體目標為導(dǎo)向,明確CMDB建設(shè)相關(guān)的目標、原則、流程、組織架構(gòu)、運營考核機制等內(nèi)容。


② 消費場景和模型設(shè)計

設(shè)計符合企業(yè)自身特點的消費場景,相關(guān)數(shù)據(jù)及其模型設(shè)計,明確各消費場景會用到哪些對象的哪些屬性和關(guān)系,梳理各類資源對象的生命周期,確保消費場景閉環(huán)。


③ 數(shù)據(jù)采集、維護和消費

通過自動化和流程驅(qū)動的方式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和回寫。根據(jù)CMDB使用者的不同視角,提供符合其習慣的維護界面,便于其及時的對數(shù)據(jù)進行查看和修改。同時,充分考慮監(jiān)控、自動化、服務(wù)流程等消費場景的集成需求,提供符合要求的數(shù)據(jù)服務(wù)接口。


④ 持續(xù)的運營和改進

持續(xù)的改進和運營對CMDB的長期成功起到?jīng)Q定性的作用,這其實很容易被管理人員忽略。通過對數(shù)據(jù)進行持續(xù)審計和檢查,通過運營數(shù)據(jù)報表等方式都可以發(fā)現(xiàn)CMDB存在的問題,比如數(shù)據(jù)孤島、錯誤數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、低價值數(shù)據(jù)等等,都可以幫助我們對消費場景和模型提供改進意見。



03. 消費驅(qū)動建設(shè)的CMDB該是什么樣的?


根據(jù)消費驅(qū)動建設(shè)CMDB的方法論,沉淀自身運維行業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗,我們基于騰訊藍鯨PaaS平臺,打造了嘉為藍鯨配置管理中心產(chǎn)品體系。


產(chǎn)品架構(gòu)上,按照CMDB的水池模型,充分考慮了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)維護管理數(shù)據(jù)消費閉環(huán)的三大環(huán)節(jié),將產(chǎn)品分成三大模塊,滿足配置管理員、配置所有者和配置經(jīng)理的不同管理需求。



從功能上,嘉為藍鯨CMDB除了提供常規(guī)的數(shù)據(jù)建模、自動采集、數(shù)據(jù)維護、數(shù)據(jù)接口等基本能力之外,還提供面向機房運維的IDC視角、面向設(shè)施運維的資源視角、面向應(yīng)用運維的業(yè)務(wù)視角等,未來可擴展為面向應(yīng)用、技術(shù)、數(shù)據(jù)、物理各層的架構(gòu)管理場景,以滿足客戶特有對象的覆蓋,包括與監(jiān)控系統(tǒng)、網(wǎng)管系統(tǒng)等第三方數(shù)據(jù)源的集成對接。



從能力融合上,嘉為藍鯨CMDB支持ITOM、ITSM、ITOA等各類場景的消費集成能力,依托騰訊藍鯨PaaS的強大運維開發(fā)能力,還能不斷擴展消費場景。


提供開箱即用內(nèi)置插件100+,覆蓋基礎(chǔ)軟件、主機、基礎(chǔ)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等各個運維層面40多種對象1000+屬性。無論是作為一體化運維解決方案的一部分,還是快速融入企業(yè)現(xiàn)有的運維體系,嘉為藍鯨都可以從容應(yīng)對。



嘉為藍鯨為客戶提供全過程的規(guī)劃咨詢、藍圖設(shè)計、產(chǎn)品實施、運營改進服務(wù),確保每一個CMDB項目都能取得成功。


① 某股份制銀行2018年開始規(guī)劃一體化運維,項目一期建設(shè)嘉為藍鯨CMDB方案,梳理配置數(shù)據(jù)62萬條,自動采集比例高達95%,至今持續(xù)支撐數(shù)十個消費場景不斷落地。

② 某大型汽車集團實現(xiàn)集團三地三中心多云數(shù)字資產(chǎn)統(tǒng)一管理,合計共有11類分組,66類模型,錄入模型實例14,424個,有效提升資產(chǎn)管控能力,為IT運營決策提供配置信息服務(wù)。

③ 某知名財險2020年起建設(shè)自動化運維項目,其中包括CMDB建設(shè),項目共納管24000余節(jié)點,配置了86個自動采集任務(wù),支撐上千個自動化作業(yè)流程。

④ 某大型能源企業(yè)CMDB應(yīng)用實現(xiàn)模型、屬性及其相互關(guān)系的自定義維護,集中管理全網(wǎng)超過88萬條IT資產(chǎn)配置,基本完成全網(wǎng)IT資產(chǎn)配置統(tǒng)一管理,有效支撐“監(jiān)、防、管、控、服”業(yè)務(wù)融合。


嘉為藍鯨CMDB解決方案,以消費驅(qū)動的CMDB建設(shè)方法論作為核心,本著客戶成功的理念,在項目實踐中貫徹四步法的落地過程,強調(diào)以管理體系構(gòu)建作為開端,以持續(xù)運營改進作為終點,其中暗合PDCA循環(huán)的理念。

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